平均絶対誤差(Mean Absolute Error, MAE)と根平均二乗誤差(Root Mean Squared Error)

公開日： 2016年5月22日日曜日 データ解析

回帰モデルの誤差を評価するときに、平均絶対誤差(Mean Absolute Error, MAE)や根平均二乗誤差(Root Mean Squared Error)が用いられます。

MAEは、誤差の絶対値の和をサンプル数で割った値です。

RMSEは、誤差の二乗和をサンプル数で割り、最後に平方根にした値です。

RMSEのほうが広く使われていますが、RMSEでは一度二乗しているため外れデータの影響を受けやすいためMAEを好む人もいます。